数据挖掘及其在客户关系管理中的应用,数据挖掘能够根据客户的特点推荐商品体现了

数据挖掘在客户关系管理中的应用

1、通过CRM系统中挖掘的数据信息，企业可以用来提升产品质量、提高服务效率、开发符合市场需求的新产品、做更多符合地域、人群需求的营销活动等等。

2、一）、客户数据寻找以及辨别 想要进行客户数据挖掘，不可缺少的就是客户数据。

3、在对客户进行分析方面：银行信用卡和保险行业，利用数据挖掘将市场分 成有意义的群组和部门，从而协助市场经理和业务执行人员更好地集中于 有促进作用的活动和设计新的市场运动。

4、现有客户的保持 客户关系管理理论中有一个经典的2/8原则，即80%的利润来自20%的客户。通过数据挖掘中的分类分析算法对客户消费行为、盈利能力进行分析，从而将客户进行分类。

如何利用大数据进行客户关系管理

其内含是企业利用信息技术（IT）和互联网技术实现对客户的整合营销，是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现。客户关系管理注重的是与客户的交流，企业的经营是以客户为中心，而不是传统的以产品或以市场为中心。

企业利用CRM基于大数据思维的营销管理方法：基于大数据的智能化客户关系管理 基于大数据和移动互联等新技术，在更新视角、更深层次上，帮助销售人员站在客户的角度思考问题。包括客户的价值，客户的需求，客户的真正目的。

客户关系管理的核心是对客户信息和行为的收集、分析和应用。从这一角度来讲，客户关系管理包括现在客户管理和潜在客户管理。

哪些客户是企业的钻石级客户，需要投入更多的营销资源，哪些客户是普通客户，不必投入太大的精力，以及哪些客户是企业的负担，可以丢弃。百会CRM（Zoho） 的应用，让企业的客户关系管理变得更加科学化、智能化、快速化。

顾客包括老顾客和新顾客，所以做好客户关系管理首要任务就是既要留住老客户，也要大力吸引新客户。留住老客户的主要方法包括：第一，为客户供高质量服务。质量的高低关系到企业利润、成本、销售额。

大数据挖掘在企业CRM中是怎样应用的

1、以神州云动CloudCC CRM对客户网易的CRM实施作为案例来解析这个问题。

2、销售结果分析 在销售业绩分析中，成交客户与回款金额是两个核心的数据。领导关注销售结果分析模块，就能很直观的掌握公司内部的销售概况以及增长情况。

3、通过CRM系统的实施应用，一方面加强了企业各部门之间的联系，规范企业业务管理，另一方面则帮助企业尽快了解和掌握客户需求，更新客户动态，实现客户的有效管理。

4、利用分析。利用分析整合大量的行内外数据，综合运用知识图谱、机器学习、智能推理引擎、自动规划等智能技术，充分挖掘行内外结构化与非结构化数据信息价值建立crm系统。